Rendre les marques citables par les IA

Rendre les marques citables par les IA. Les assistants IA répondent aux questions de vos prospects. Notre mission est simple : faire de votre marque la réponse qu'ils recommandent. Pas de promesses vagues. Du concret, du mesurable, et une obsession : l'impact business. Le web a changé de centre de gravité. Une nouvelle ère où les utilisateurs posent des questions et attendent des réponses directes. Les internautes ne cherchent plus seulement, ils posent des questions. Et les assistants IA répondent directement. La visibilité se joue désormais dans une shortlist : une réponse citée, une preuve reprise, une marque recommandée au moment de la décision. Le risque : disparaître du radar. Beaucoup d'entreprises disparaissent du radar sans s'en rendre compte. Elles existent sur leur site, mais pas dans les réponses des IA. C'est pour répondre à ce défi que citabl.ai a été créé. Notre Mission : Aider les marques à devenir la réponse évidente dans leur catégorie. Pas en 'hackant' des algorithmes, mais en construisant des signaux solides, vérifiables et utiles, qui se font citer parce qu'ils méritent de l'être. Ce que citabl.ai fait, concrètement : 1. Tests adaptés à vos vraies batailles : Chaque audit teste 70 à 110 prompts selon votre contexte business: comparaisons concurrentielles réelles, objections pricing, use cases prioritaires. Pas de tests génériques. 2. Preuves structurées et vérifiables : Chaque recommandation repose sur des données observables: screenshots datés, sources identifiées, positions mesurées vs concurrents. 3. 3 priorités business, pas 200 recommandations : 15-20 actions hiérarchisées par impact. Les 3 priorités concentrent 60-70% de l'impact potentiel total. 4. Pilotage par les résultats : Notre travail se mesure sur pipeline, conversions, revenus. Les métriques de vanité ne guident pas nos recommandations. Notre méthode de travail : - Avancer vite, mais avec méthode : Foundation = 90 jours max. S1-2: audit. S3-6: quick wins. S7-12: authority building. S13-16: mesure et handoff. - Tester, mesurer, itérer : Chaque recommandation inclut métriques de succès et timeline. - Préférer une vérité exploitable à dix jolies hypothèses. - Parler business : 'être cité' c'est bien, 'être choisi' c'est mieux. Notre différence : - Pricing affiché publiquement : 8 999€ (SaaS) ou 9 999€ (E-commerce) pour Foundation Program. - On refuse des clients régulièrement. Pas bon fit ? On dit 'non' poliment mais fermement. - Formation, pas dépendance : Objectif long terme : vous devenez autonomes. - Pas de sur-promesse, jamais. Timeline réaliste: Foundation 4 mois pour bases, puis 6-12 mois monitoring continu. L'Équipe : Deux expertises complémentaires. Jean Tauk (Co-fondateur • GEO Analytics & Methodology) : Expert data et systèmes appliqué à l'optimisation IA. Valentin Maineult (Co-fondateur • GEO Strategy & Execution) : Expert acquisition digitale et stratégie IA avec 10+ ans d'expérience.